В Госдуме предлагают строго контролировать алгоритмы, используемые для рассмотрения резюме.
Проблему использования ИИ на онлайн-платформах по трудоустройству поднял зампредседателя комитета Госдумы по бюджету и налогам Каплан Панеш. По словам парламентария, при большом количестве соискателей резюме не доходят до живых HR-специалистов, потому что алгоритмы уже на первом этапе отсеивают до 90% откликов.
Как пояснил депутат, искусственный интеллект не отличает действительно подходящего кандидата от того, кто просто правильно подобрал ключевые слова. Это становится не только проблемой соискателей, но и угрозой для всей экономики.
Каплан Панеш указал признаки, по которым ИИ дискриминирует претендентов на вакансии.
– Исследования показывают, что языковые модели при отборе резюме стабильно предпочитают кандидатов с определенными именами, независимо от содержания, – цитирует законодателя ТАСС.
Кроме этого, ИИ-фильтры настраивают не на возраст, а на «опыт работы от трех до пяти лет», поэтому соискатели старше 50 лет отсеиваются автоматически.
– Это прямая дискриминация, которую формально запрещает Трудовой кодекс, но доказать умысел практически невозможно, – подчеркнул Каплан Панеш.
Для решения проблемы парламентарий предлагает ввести обязательную проверку алгоритмов отбора соискателей на предмет дискриминации. Минтруд обсуждает такое новшество с 2024 года, но решений пока нет.
Кроме этого, Панеш считает необходимым обязать работодателей при автоматическом отсеве письменно обосновывать соискателю отказ с указанием критериев, по которым он не прошел. У кандидата должно быть право требовать пересмотра резюме живым рекрутером. За использование алгоритмов, которые замечены в дискриминации, по мнению депутата, платформы должны нести ответственность.
